注意参数应以切片形式分别传入，避免 shell 注入风险。
*/ function recursiveFilterJson(array $data, array $schema = []): array { $filteredData = []; foreach ($schema as $key => $rules) { // 检查字段是否存在 if (!isset($data[$key])) { // 如果规则中包含 'required'，则抛出异常 if (is_string($rules) && strpos($rules, 'required') !== false) { throw new InvalidArgumentException("字段 '{$key}' 是必需的。
防护措施： 输出到HTML前使用htmlspecialchars()转义特殊字符： echo htmlspecialchars($userInput, ENT_QUOTES, 'UTF-8'); 设置HTTP头部X-XSS-Protection和Content-Security-Policy增强浏览器防护。
示例代码： def is_leap_year(year):     if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0):         return True     else:         return False print(is_leap_year(2024)) # True print(is_leap_year(2000)) # True print(is_leap_year(1900)) # False 2. 计算列表中偶数的和 给定一个整数列表，计算其中所有偶数的总和。
重载运算符时：确保前置返回引用，后置返回值，符合惯例。
Django自定义用户模型更新视图数据不同步问题解析 在django项目中，当使用自定义用户模型（继承自abstractuser）并尝试通过updateview来更新用户资料时，可能会遇到一个看似奇怪的问题：用户在前端页面提交更新后，页面刷新显示的是新数据，但实际上数据库中的数据并未改变。
验证应贯穿输入层、业务逻辑层和数据访问层。
示例代码： 假设我们有以下DataFrame，其MultiIndex的第一列名称需要被替换：import pandas as pd import numpy as np # 模拟原始DataFrame data = { ('ts', np.nan, np.nan): ['2022-12-31 00:00:00', '2022-12-31 00:05:00', '2022-12-31 00:10:00'], ('Asset_1', 'Device_1', 'Variable_1'): [0.0, 0.0, 0.0], ('Asset_1', 'Device_1', 'Variable_2'): [np.nan, np.nan, np.nan], ('Asset_1', 'Device_2', 'Variable_1'): [0.0, 0.0, 0.0], ('Asset_1', 'Device_3', 'Variable_1'): [0.0, 0.0, 0.0] } df = pd.DataFrame(data) df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns) print("原始DataFrame的MultiIndex (前5列):") print(df.iloc[:3,:5]) # 定义新的列名称 new_cols_names = ['Asset', 'Element', 'Date'] # 1. 将MultiIndex转换为元组列表 multi_index_list = df.columns.tolist() # 2. 修改第一个元组（即第一列的MultiIndex名称） multi_index_list[0] = tuple(new_cols_names) print("\n修改后的元组列表 (前5个元组):") print(multi_index_list[:5]) # 3. 使用修改后的列表重新构建MultiIndex df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(multi_index_list) print("\n替换后的DataFrame (前5列):") print(df.iloc[:3,:5])输出结果： NameGPT名称生成器 免费AI公司名称生成器，AI在线生成企业名称，注册公司名称起名大全。
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() { // 待解码的JSON数据（字节切片形式） srcJSON := []byte(`{"bar":{"hello":"world"},"foo":{"bar":"new","baz":"extra"}}`) fmt.Println("原始JSON数据：", string(srcJSON)) // 声明一个目标map变量，用于存储解码后的数据 // 注意：这里可以声明为 nil map，json.Unmarshal 会正确地为其分配内存 var decodedData map[string]map[string]string // 使用 json.Unmarshal 进行解码 // 关键点：必须传递 decodedData 变量的地址（指针） err := json.Unmarshal(srcJSON, &decodedData) if err != nil { fmt.Printf("JSON解码失败: %v\n", err) return } fmt.Println("\n解码成功！
每个 promise 可以关联一个 std::future，future 是读取端，用来获取 promise 设置的值或异常。
无需手动打破循环： 与一些早期的垃圾回收器（如某些引用计数GC）不同，Go的GC能够自动处理循环引用，开发者通常无需编写额外的代码来手动打破循环引用以释放内存。
友元函数和友元类可访问私有成员，用于操作符重载等场景；友元函数非成员函数，用friend声明；友元类所有成员可访问目标类私有成员，关系单向；成员函数亦可作友元，需前置声明；友元不继承、不传递，应谨慎使用以维护封装性。
核心思路是控制读取过程中的行号计数，定位目标行。
说明： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 先对数组排序。
<?= ... ?>等同于<?php echo ... ?>，它直接将表达式的结果输出到页面。
要在本地测试PHP文件，必须搭建本地开发环境。
torch.clamp用于避免除以0的情况，确保数值稳定性。
继承 AbstractUser 而不是 User: AbstractUser 提供了更灵活的扩展方式，避免了直接修改 Django 默认 User 模型的风险。
一旦内部代码抛出异常，程序就会在模块内部调用std::terminate而崩溃，而不是让异常跨越模块边界。
当业务需求确实需要加载外部实体时，开发者必须通过 libxml_set_external_entity_loader() 注册一个自定义的实体加载器，并配合 LIBXML_NOENT 选项来启用实体扩展。

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