考虑以下JSON字符串示例，其中包含一个名为embeddings的数组：$output = ' {"id":"e92b4fb9-273d-407b-86d0-aa9310d770e4","accountIdentifier":"account", "team":{"identifier":"283992e6-19b2-43f9-bdcc-03a3be702bfe"}, "results":{"my-input":{"status":"SUCCESSFUL", "endTime":"2021-11-06T19:58:32.589+0000", "results.json":{"embeddings":[10,13,14,18,170]},"vico":{"exc":0,"sec":0}}}} ';我们的目标是从embeddings数组中提取并显示所有的值：10, 13, 14, 18, 170。
基本上就这些。
Go会自动解引用指针来访问字段，语法上无需手动加 *。
构建分箱逻辑与标签 为了将年龄数据分箱到预定义的类别，我们需要明确定义分箱的边界（bins）和对应的标签（labels）。
关键在于理解 Docker Compose 的 volumes 配置以及 PHP 容器的默认工作目录。
利用专业距离API的优势 针对上述问题，更推荐的解决方案是利用专业的距离计算API。
这有助于在重新读取时，Pandas能够识别并正确加载索引。
PoC需要足够详细，让任何有基本安全知识的人都能跟着步骤复现，但又不能过于复杂，以免分散焦点。
} // 循环读取目录中的每个项目 while (($item = readdir($dirHandle)) !== false) { // 过滤掉当前目录 '.'、父目录 '..' 以及 macOS 特有的 '.DS_Store' 文件。
特别是当这些文件（例如csv格式）的体积达到数十gb甚至更大，无法一次性加载到内存中时，传统的合并方法将面临严峻挑战。
macOS：使用PKG安装包或通过Homebrew安装： brew install go Linux：下载tar.gz包并解压到/usr/local目录： wget https://go.dev/dl/go*.linux-amd64.tar.gz sudo tar -C /usr/local -xzf go*.linux-amd64.tar.gz 然后将/usr/local/go/bin加入PATH环境变量。
通过这种方式，可以为结构体添加行为，类似于其他语言中的类方法。
示例： func say(s string) { 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；   for i := 0; i     fmt.Println(s)     time.Sleep(100 * time.Millisecond)   } } func main() {   go say("world")   say("hello") } 这段代码会先输出"hello"，同时"world"在另一个goroutine中并行输出。
83 查看详情 嵌套层数不宜过多 虽然可以多层嵌套，但嵌套太多会让代码难以阅读和维护。
如果用户选择了文件，则返回文件路径。
有哪些关键指标？
示例代码： #include <iostream><br> #include <ctime><br><br> int main() {<br> std::time_t now = std::time(nullptr);<br> std::cout << "当前时间: " << std::ctime(&now);<br> return 0;<br> } 说明：返回的是从1970年1月1日以来的秒数，并转换为本地时间的字符串形式，末尾带换行。
22 查看详情 实战示例 以下代码演示了如何使用NumPy高效地创建多维布尔掩码并替换图像中的特定颜色：import numpy as np # 模拟一个简单的图像数据 (高度, 宽度, 颜色通道) # 假设图像是 3x3 像素，每个像素有 RGB 三个通道 img = np.array([ [[255, 0, 0], [0, 255, 0], [255, 0, 0]], # 第一行 [[0, 0, 255], [255, 0, 0], [0, 0, 255]], # 第二行 [[255, 0, 0], [0, 255, 0], [255, 0, 0]] # 第三行 ], dtype=np.uint8) # 目标颜色：红色 target_color = np.array([255, 0, 0], dtype=np.uint8) # 新颜色：替换为黑色 new_color = np.array([0, 0, 0], dtype=np.uint8) print("原始图像形状:", img.shape) print("目标颜色:", target_color) print("替换后的颜色:", new_color) print("\n--- 原始图像数据 ---") print(img) # 步骤1: 逐元素比较图像和目标颜色 # 结果是一个 (H, W, 3) 的布尔数组 intermediate_mask = (img == target_color) print("\n--- 中间布尔掩码形状 (img == target_color) ---") print(intermediate_mask.shape) # print("中间布尔掩码 (部分):\n", intermediate_mask[:,:,0]) # 打印R通道的比较结果 # 步骤2: 沿最后一个轴 (颜色通道轴) 进行逻辑与操作 # 结果是一个 (H, W) 的布尔掩码 final_mask = intermediate_mask.all(axis=-1) print("\n--- 最终布尔掩码形状 (all(axis=-1)) ---") print(final_mask.shape) print("最终布尔掩码:\n", final_mask) # 步骤3: 使用最终布尔掩码进行颜色替换 # NumPy 会自动将 new_color 广播到匹配 final_mask 为 True 的所有像素 img_modified = img.copy() # 创建副本以避免修改原始图像 img_modified[final_mask] = new_color print("\n--- 替换后的图像数据 ---") print(img_modified) # 验证替换结果 # 原始图像中 [255, 0, 0] 的位置现在是 [0, 0, 0]代码解释： img.shape 输出 (3, 3, 3)，表示图像是3行3列，每个像素有3个颜色通道。
可通过 .Elem() 获取指向的元素类型： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； var p *int t := reflect.TypeOf(p) fmt.Println("类型:", t) // *int fmt.Println("指向的类型:", t.Elem()) // int 对于结构体，可进一步获取字段信息： type Person struct { Name string Age int } var person Person t := reflect.TypeOf(person) for i := 0; i < t.NumField(); i++ { field := t.Field(i) fmt.Printf("字段 %d: %s (%s)\n", i, field.Name, field.Type) } 3. 类型与种类的区别 类型（Type） 是具体的名字，比如 main.Person；种类（Kind） 是底层实现分类，如 struct、int、slice 等。
将该月份的计数加1。

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