21 查看详情 int findMinIterative(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { throw std::invalid_argument("树为空"); } while (root->left != nullptr) { root = root->left; } return root->val; } 非二叉搜索树的情况处理 如果树不是二叉搜索树，无法利用有序性，则需要遍历整棵树比较所有节点。
3. 完整代码示例 以下是一个完整的代码示例，展示了如何使用 Google OR-Tools 强制执行连续排班约束：from ortools.sat.python import cp_model def solve_nurse_scheduling(): model = cp_model.CpModel() # 定义数据 num_nurses = 3 num_days = 5 num_shifts = 3 all_nurses = range(num_nurses) all_days = range(num_days) all_shifts = range(num_shifts) # 创建变量 shifts = {} for n in all_nurses: for d in all_days: for s in all_shifts: shifts[(n, d, s)] = model.NewBoolVar(f"shift_n{n}_d{d}_s{s}") # 定义辅助变量 first_shifts = {} last_shifts = {} shift_differences = {} for n in all_nurses: for d in all_days: first_shifts[(n, d)] = model.NewIntVar(0, num_shifts - 1, f"first_shift_n{n}_d{d}") last_shifts[(n, d)] = model.NewIntVar(0, num_shifts - 1, f"last_shift_n{n}_d{d}") shift_differences[(n, d)] = model.NewIntVar(0, num_shifts - 1, f"shift_diff_n{n}_d{d}") # Make shift difference the difference between the first and last shift model.Add(shift_differences[(n, d)] == last_shifts[(n, d)] - first_shifts[(n, d)]) for s in all_shifts: model.Add(first_shifts[(n, d)] <= s).OnlyEnforceIf(shifts[(n, d, s)]) model.Add(last_shifts[(n, d)] >= s).OnlyEnforceIf(shifts[(n, d, s)]) # 添加约束 # Each nurse works at least and at most some number of shifts for n in all_nurses: for d in all_days: model.Add(sum(shifts[(n, d, s)] for s in all_shifts) >= 1) model.Add(sum(shifts[(n, d, s)] for s in all_shifts) <= 8) # Make the number of shifts a nurse work for the day == to the shift difference model.Add(sum(shifts[(n, d, s)] for s in all_shifts) == (shift_differences[(n, d)]+1)) # 求解模型 solver = cp_model.CpSolver() status = solver.Solve(model) # 打印结果 if status == cp_model.OPTIMAL or status == cp_model.FEASIBLE: for d in all_days: print(f"Day {d}") for n in all_nurses: for s in all_shifts: if solver.Value(shifts[(n, d, s)]): print(f"Nurse {n} works shift {s}") print() else: print("No solution found.") if __name__ == "__main__": solve_nurse_scheduling()注意事项 确保 num_shifts 的值与实际班次数匹配。
在C++中，通过定义只有纯虚函数和常量成员的抽象类来模拟接口。
确保数据库用户有权限读取物化视图。
package main import ( "fmt" "net/smtp" ) func sendEmail(to, subject, body, from, password string) error { // SMTP服务器配置（以QQ邮箱为例） smtpHost := "smtp.qq.com" smtpPort := "587" // 邮件内容构建 headers := make(map[string]string) headers["From"] = from headers["To"] = to headers["Subject"] = subject headers["MIME-Version"] = "1.0" headers["Content-Type"] = "text/plain; charset=UTF-8" message := "" for k, v := range headers { message += fmt.Sprintf("%s: %s\r\n", k, v) } message += "\r\n" + body // 认证信息 auth := smtp.PlainAuth("", from, password, smtpHost) // 发送邮件 err := smtp.SendMail(smtpHost+":"+smtpPort, auth, from, []string{to}, []byte(message)) return err } func main() { to := "recipient@example.com" from := "your_email@qq.com" password := "your_authorization_code" // 替换为你的邮箱授权码 subject := "测试邮件" body := "这是一封通过Go程序发送的测试邮件。
常见应用场景包括增强基础类型功能，例如为 DateTime 扩展 Age 方法计算年龄，或为 IEnumerable<T> 添加自定义查询逻辑，类似 LINQ。
std::condition_variable正是为了解决这种“等待某个条件”的协作问题而生的。
点击配置，选择Go的安装路径（即GOROOT），例如C:\Go或/usr/local/go。
然而，对于8MB左右的字符串，ReadString通常是可行的。
例如： vec.assign(0, 0); // 不推荐，功能等价于 clear() 建议始终使用 clear() 来表达“清空”的意图。
例如，在提供的mysite/urls.py中：# mysite/urls.py from django.contrib import admin from django.urls import include, path urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path("polls/", include("polls.urls")), # 将所有 /polls/ 开头的请求分发给 polls 应用 # ... ]这里的path("polls/", include("polls.urls"))意味着所有以/polls/开头的URL都会由polls应用来处理。
当你在代码中使用import语句时，实际上引用的是这些编译后的.a文件，而不是源代码文件。
总结 Go语言的部署虽然在工具成熟度上尚有提升空间，但其强大的跨平台编译能力和轻量级特性为开发者提供了极大的灵活性。
减少数据传输量：只返回客户端需要的数据。
遍历到路径末端或无法继续时，最近记录的那个有效前缀就是最长匹配。
统一配置初始化入口 建议在main包中封装一个InitConfig函数，按优先级合并：远程配置 ← 本地文件 ← 环境变量 ← 默认值。
可选覆盖： 外部类型可以根据需要选择是否覆盖内嵌类型的方法。
关键是让接口契约清晰，错误语义明确，调用关系可追溯。
.split()方法默认以空格作为分隔符，将字符串分割成多个子字符串，并将这些子字符串存储在一个列表中。
__construct()：构造函数 作用：在创建对象时自动执行，用于初始化对象属性。

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