与切片（slice）不同，数组是值类型，这意味着当比较两个数组时，会逐个比较它们的元素。
use ($stores, $limit) 将外部变量 $stores 和 $limit 传递到闭包内部。
这里的 this 就是指向调用该函数的那个 Person 对象的指针。
p.SetName("Abc") 调用 SetName 方法，将 Foo 结构体的 name 字段设置为 "Abc"。
使用sync.WaitGroup来等待所有goroutine完成是好的，但更重要的是限制并发的数量，比如通过一个带缓冲的channel来实现工作池模式，控制同时运行的goroutine数量。
将这些组合起来，并使用字典推导式 (dictionary comprehension) 将排序后的键值对重新构建成一个新的字典：# 对字典按值进行降序排序 sorted_city_dict = { key: value for key, value in sorted( actual_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True ) } print(sorted_city_dict)完整示例代码 以下是整合了数据准备、字典提取和排序的完整代码：import csv import numpy as np # 模拟从CSV文件处理数据并生成字典的过程 # 实际应用中，city_dict 会通过读取文件动态生成 city_dict = { 'New Delhi': 2095, 'Samastipur': 4, 'Bombay': 210, 'Imphal': 603, 'Aizawl': 2, 'Amapur': 2, 'Raisikah': 1, 'Champhai': 1, 'Jamshedpur': 32, 'Chennai': 366, 'Chiaplant': 1, 'Tindol': 7, 'Calcutta': 57, 'Tirupattur': 6, 'Gauhati': 112, 'Jorhat': 3, 'Massad': 1, 'Chandigarh': 333, 'Jodhpur': 2, 'Amritsar': 768, 'Tipaimukh': 6, 'Guwahati': 822, 'Harchowal': 1, 'Mothan Wala': 2, 'Qadian': 7, 'Baloda Bazar': 10 } # 将字典放入NumPy数组 np_city = np.array(city_dict) print("原始NumPy数组内容：") print(np_city) print("-" * 30) # 1. 提取NumPy数组中的字典对象 actual_dict = np_city.item() print("提取出的字典对象：") print(actual_dict) print("-" * 30) # 2. 对字典按值进行降序排序，并创建新的有序字典 sorted_city_dict = { key: value for key, value in sorted( actual_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True ) } print("按伤亡总数降序排序后的城市字典：") print(sorted_city_dict) # 如果需要获取前N个城市，可以对排序后的字典进行切片（Python 3.7+ 字典保持插入顺序） top_5_cities = dict(list(sorted_city_dict.items())[:5]) print("\n伤亡总数前5的城市：") print(top_5_cities)输出示例：原始NumPy数组内容： {'New Delhi': 2095, 'Samastipur': 4, 'Bombay': 210, 'Imphal': 603, 'Aizawl': 2, 'Amapur': 2, 'Raisikah': 1, 'Champhai': 1, 'Jamshedpur': 32, 'Chennai': 366, 'Chiaplant': 1, 'Tindol': 7, 'Calcutta': 57, 'Tirupattur': 6, 'Gauhati': 112, 'Jorhat': 3, 'Massad': 1, 'Chandigarh': 333, 'Jodhpur': 2, 'Amritsar': 768, 'Tipaimukh': 6, 'Guwahati': 822, 'Harchowal': 1, 'Mothan Wala': 2, 'Qadian': 7, 'Baloda Bazar': 10} ------------------------------ 提取出的字典对象： {'New Delhi': 2095, 'Samastipur': 4, 'Bombay': 210, 'Imphal': 603, 'Aizawl': 2, 'Amapur': 2, 'Raisikah': 1, 'Champhai': 1, 'Jamshedpur': 32, 'Chennai': 366, 'Chiaplant': 1, 'Tindol': 7, 'Calcutta': 57, 'Tirupattur': 6, 'Gauhati': 112, 'Jorhat': 3, 'Massad': 1, 'Chandigarh': 333, 'Jodhpur': 2, 'Amritsar': 768, 'Tipaimukh': 6, 'Guwahati': 822, 'Harchowal': 1, 'Mothan Wala': 2, 'Qadian': 7, 'Baloda Bazar': 10} ------------------------------ 按伤亡总数降序排序后的城市字典： {'New Delhi': 2095, 'Guwahati': 822, 'Amritsar': 768, 'Imphal': 603, 'Chennai': 366, 'Chandigarh': 333, 'Bombay': 210, 'Gauhati': 112, 'Calcutta': 57, 'Jamshedpur': 32, 'Baloda Bazar': 10, 'Tindol': 7, 'Qadian': 7, 'Tirupattur': 6, 'Tipaimukh': 6, 'Samastipur': 4, 'Jorhat': 3, 'Aizawl': 2, 'Amapur': 2, 'Jodhpur': 2, 'Mothan Wala': 2, 'Raisikah': 1, 'Champhai': 1, 'Chiaplant': 1, 'Massad': 1, 'Harchowal': 1} 伤亡总数前5的城市： {'New Delhi': 2095, 'Guwahati': 822, 'Amritsar': 768, 'Imphal': 603, 'Chennai': 366}注意事项与总结 NumPy数组与Python字典的存储方式：当一个Python字典被 np.array() 包裹时，如果该字典是唯一的元素，NumPy会将其作为一个 object 类型的元素存储，而不是尝试解析其内部结构。
核心原则是： 死锁是程序逻辑错误： 不应尝试“捕获”死锁，而应通过代码设计来预防。
导出数据库：登录phpMyAdmin → 选择目标数据库 → 点击“导出” → 选择“自定义”或“快速”模式 → 建议勾选“结构和数据” → 格式选SQL → 点击“执行”并保存.sql文件。
多调试几个例子有助于加深理解。
4. 跨模块协同开发 多个模块同时开发时，可通过 replace 让主模块引用本地开发中的子模块： replace company.com/utils => ../utils 注意事项 replace 只在当前项目的 go.mod 中生效，不会传递到下游模块。
通过在需要提取文本内容的元素路径后加上 /text()，我们可以精确地指示 xpath 函数返回我们期望的文本数据。
我们可以轻松地将数据从Flask应用传递到这里。
Windows 系统： Trae国内版 国内首款AI原生IDE，专为中国开发者打造 815 查看详情 在用户目录下创建 pip 目录（如：C:\Users\你的用户名\pip\） 在该目录下新建文件 pip.ini 写入以下内容（以清华源为例）： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn macOS / Linux 系统： 在用户主目录下创建配置文件夹：~/.pip/ 创建配置文件 ~/.pip/pip.conf 写入以下内容： [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com 保存即可生效。
这需要一个全局计数器来跟踪当前要打印的数字。
通过绑定XSD，可验证XML结构和数据类型。
XML 在 Web 服务中的作用 Web 服务通常需要在客户端和服务器之间传递结构化的数据，XML 正好满足这一需求： XML 具有良好的可读性和自描述性，适合表示复杂的数据结构。
对于编码操作，可以使用 hex.EncodedLen(srcLen int) 函数来计算编码后的切片长度。
蓝绿部署+手动确认回滚 采用蓝绿部署模式，新版本先上线为“绿”环境，流量仍指向“蓝”环境。
这使得SUM(sale_lines.price_paid)和SUM(cash_transactions.amount)等聚合结果被错误地放大。
临时对象销毁： 临时对象在表达式结束后会被销毁，并调用其析构函数。

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