关键是加密与解密要匹配，保持密钥一致。
import json class User: def __init__(self, name, age, email): self.name = name self.age = age self.email = email def __repr__(self): return f"User(name='{self.name}', age={self.age}, email='{self.email}')" # 序列化自定义对象 def user_encoder(obj): if isinstance(obj, User): return { '__type__': 'User', # 标记这是一个User对象，方便反序列化 'name': obj.name, 'age': obj.age, 'email': obj.email } raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable") # 创建一个User实例 user1 = User("李华", 28, "lihua@example.com") # 使用自定义编码器序列化 json_user = json.dumps(user1, default=user_encoder, indent=4, ensure_ascii=False) print(f"序列化后的User对象:\n{json_user}") # 反序列化回自定义对象 def user_decoder(dct): if '__type__' in dct and dct['__type__'] == 'User': return User(dct['name'], dct['age'], dct['email']) return dct # 如果不是User对象，原样返回字典 # 使用自定义解码器反序列化 decoded_user = json.loads(json_user, object_hook=user_decoder) print(f"\n反序列化后的对象: {decoded_user}") print(f"反序列化后的对象类型: {type(decoded_user)}") # 另一种更面向对象的方法是继承json.JSONEncoder和json.JSONDecoder class UserEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, User): return { '__type__': 'User', 'name': obj.name, 'age': obj.age, 'email': obj.email } return json.JSONEncoder.default(self, obj) # 让基类处理其他类型 # 使用自定义Encoder json_user_with_class = UserEncoder(indent=4, ensure_ascii=False).encode(user1) print(f"\n使用自定义Encoder序列化:\n{json_user_with_class}")我个人更倾向于使用继承json.JSONEncoder和json.JSONDecoder的方式，因为它将编码和解码的逻辑封装在类中，使得代码更具组织性和可复用性。
这包括在开发早期就介入静态分析，利用CI/CD流水线进行增量检测，同时在运行时辅以高性能的防护机制，并不断优化检测规则和工具的配置。
这种方法可以集中配置和管理日志，方便调试和问题排查。
例如，如果 Valgrind 检测到越界访问，可能会输出类似以下的信息：==12345== Invalid read of size 4 ==12345== at 0x40062A: main (myprogram.cpp:15) ==12345== Address 0x4020018 is 8 bytes after a block of size 24 alloc'd ==12345== at 0x4C2DB8F: operator new(unsigned long) (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so) ==12345== by 0x400599: main (myprogram.cpp:8)这个报告指出在 myprogram.cpp 文件的第 15 行发生了无效的读取操作，读取的地址超出了已分配内存块的范围。
尾数相乘，指数相加: 根据科学计数法的规则，直接将分离出的尾数（作为 float）相乘，并将指数（作为 int）相加。
通过将每个状态封装为独立的类型，并让上下文对象（如State持有者）委托当前状态执行操作，可以清晰地实现状态切换逻辑。
以下是一个通用缩放示例： function resizeImage($sourcePath, $destPath, $maxSize) { list($width, $height) = getimagesize($sourcePath); <pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 计算缩放比例 $ratio = min($maxSize / $width, $maxSize / $height); $newWidth = intval($width * $ratio); $newHeight = intval($height * $ratio); // 创建源图像资源（根据类型） $source = imagecreatefromjpeg($sourcePath); // 支持 png/gif 需判断 MIME $thumb = imagecreatetruecolor($newWidth, $newHeight); // 启用抗锯齿 imageantialias($thumb, true); // 重采样缩放 imagecopyresampled($thumb, $source, 0, 0, 0, 0, $newWidth, $newHeight, $width, $height); // 保存结果 imagejpeg($thumb, $destPath, 90); // 质量设为90 imagedestroy($source); imagedestroy($thumb);} 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；3. 处理不同图片格式 实际应用中需判断文件类型并调用对应的创建函数： 依图语音开放平台 依图语音开放平台 6 查看详情 imagecreatefromjpeg() —— JPEG imagecreatefrompng() —— PNG（注意透明度） imagecreatefromgif() —— GIF 保存时也应对应使用 imagejpeg、imagepng 或 imagegif。
它与API网关不同，主要处理内部服务间的“东西向”流量，是实现微服务治理的关键基础设施。
如何选择合适的权限控制方案？
知我AI·PC客户端 离线运行 AI 大模型，构建你的私有个人知识库，对话式提取文件知识，保证个人文件数据安全 0 查看详情 步骤 4: 重新连接到 screen 会话 要查看脚本的输出或管理它们，可以使用以下命令重新连接到 screen 会话：screen -r IMMORTALSCRIPTS这将重新打开 screen 会话，并显示脚本的输出。
方法二：嵌套循环 如果确定 postTypes 中引用的键名一定存在于 taxonomies 中，可以使用嵌套循环来实现。
合理利用连接池、控制并发粒度、加上批量和幂等设计，才能稳定高效地处理并发数据库任务。
一旦事件发生，SimPy环境会将控制权交还给等待该事件的进程，使其从中断的地方继续执行。
核心思路是定义服务契约（接口）、实现服务逻辑，并通过序列化和网络传输完成调用。
通过理解Set-Cookie头部的结构，并运用Python的字符串处理方法，我们可以准确地定位并提取所需的值。
Windows和Linux平台提供了不同的API支持高精度计时，下面分别介绍跨平台的实现思路和具体方法。
只要记得安装时勾选“Add Python to PATH”，后续使用 pip 安装第三方库也会非常顺利。
如果找到匹配的扩展名，则输出“Yes”并停止检查；如果遍历完所有预定义扩展名都未找到匹配项，则输出“No”。
它能自动监听配置文件变化，实现动态加载。

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