基本上就这些。
冬瓜配音 AI在线配音生成器 66 查看详情 重新加载 Shell 配置文件 在修改了 shell 配置文件后，需要重新加载配置文件，使修改生效。
在 config/web.php 中配置components的request和urlManager： 'components' => [ 'request' => [ 'parsers' => [ 'application/json' => 'yii\web\JsonParser', ] ], 'urlManager' => [ 'enablePrettyUrl' => true, 'enableStrictParsing' => false, 'showScriptName' => false, 'rules' => [ ['class' => 'yii\rest\UrlRule', 'controller' => 'api/user'], ], ], ], 说明： JsonParser 允许POST/PUT请求使用JSON格式提交数据 UrlRule 自动为controller生成标准REST路由，如GET /api/users → index，POST /api/users → create 创建REST控制器 继承 yii\rest\ActiveController 可以快速实现资源操作。
113 查看详情 实现要点： 监听onclose事件触发重连 设置重连次数限制，防止无限重试 使用指数退避策略增加重连间隔 // 示例：断线重连逻辑let reconnectInterval = 1000; let maxReconnectAttempts = 5; let reconnectAttempts = 0; <p>ws.onclose = () => { if (reconnectAttempts < maxReconnectAttempts) { setTimeout(() => { reconnectAttempts++; connect(); console.log(<code>第 ${reconnectAttempts} 次重连尝试</code>); }, reconnectInterval * Math.pow(2, reconnectAttempts)); } else { console.warn('重连次数已达上限'); } }; 完整示例整合 将心跳与重连结合，形成健壮的WebSocket连接管理。
很多时候，我们总想一步到位写出最快、最正确的代码，但现实往往是：先保证正确，再考虑性能。
prefixes := []string{"login", "logout", "register"} 和 names := []string{"jbill", "dkennedy"}: 定义了前缀和用户名的数组，用于随机生成数据。
time.sleep(1) 用于等待主程序完全退出，避免出现资源冲突。
28 查看详情 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col # 创建示例数据 data = [("1", "A", "2023-01-01"), ("2", "B", "2023-01-02")] df1 = spark.createDataFrame(data, ["id", "name", "date"]) df2 = spark.createDataFrame(data, ["id", "name", "date"]) # 使用别名 df1 = df1.alias("df1") df2 = df2.alias("df2") # 使用完全限定名引用列 joined_df = df1.join(df2, df1.id == df2.id) \ .select(col("df1.id"), col("df1.name").alias("name_df1"), col("df2.name").alias("name_df2")) joined_df.show()在这个修正后的示例中，我们首先使用 alias() 方法为 df1 和 df2 分别指定了别名 "df1" 和 "df2"。
下面是一个经典的生产者-消费者模型示例，它清晰地展示了std::condition_variable的使用：#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <queue> #include <chrono> // 共享资源 std::mutex mtx; // 保护共享数据 std::condition_variable cv; // 条件变量 std::queue<int> data_queue; // 共享数据队列 bool stop_producing = false; // 停止生产的标志 void producer() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟生产耗时 { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 获取锁 data_queue.push(i); // 生产数据 std::cout << "Producer pushed: " << i << std::endl; cv.notify_one(); // 通知一个等待的消费者 } // 锁在这里自动释放 } // 生产完毕，通知所有消费者可以停止等待了 { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); stop_producing = true; // 设置停止标志 std::cout << "Producer finished production, notifying all consumers." << std::endl; } // 锁在这里自动释放 cv.notify_all(); // 唤醒所有等待的消费者 } void consumer(int id) { while (true) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 获取锁 // 等待条件：队列不为空 或者 生产者已停止 // wait()函数会自动释放锁并休眠，被唤醒时会重新获取锁 cv.wait(lock, [&]{ return !data_queue.empty() || stop_producing; }); // 如果队列为空且生产者已停止，说明没有更多数据了，消费者可以退出了 if (data_queue.empty() && stop_producing) { std::cout << "Consumer " << id << " finished." << std::endl; break; } // 处理数据 int data = data_queue.front(); data_queue.pop(); std::cout << "Consumer " << id << " consumed: " << data << std::endl; } } int main() { std::thread prod_thread(producer); std::thread cons_thread1(consumer, 1); std::thread cons_thread2(consumer, 2); // 多个消费者 prod_thread.join(); cons_thread1.join(); cons_thread2.join(); std::cout << "All threads finished." << std::endl; return 0; }这段代码里，生产者线程在每次生产完数据后，会通过cv.notify_one()唤醒一个消费者线程。
硅基智能 基于Web3.0的元宇宙，去中心化的互联网，高质量、沉浸式元宇宙直播平台，用数字化重新定义直播 62 查看详情 <?php date_default_timezone_set('America/Denver'); // 根据实际需求设置时区 $h = date('G'); // 获取当前小时 (0-23) $d = date('w'); // 获取当前星期几 (0=周日, 1=周一, ...) $img = "img/hosts/off_air.jpg"; // 设置默认图片路径 // 根据小时数判断当前时间段，并构建动态图片路径 if ($h >= 12 && $h < 14) { $img = "img/hosts/test{$d}_12to14.jpg"; } elseif ($h >= 14 && $h < 16) { $img = "img/hosts/test{$d}_14to16.jpg"; } elseif ($h >= 16 && $h < 18) { $img = "img/hosts/test{$d}_16to18.jpg"; } elseif ($h >= 18 && $h < 20) { $img = "img/hosts/test{$d}_18to20.jpg"; } elseif ($h >= 20 && $h < 22) { $img = "img/hosts/test{$d}_20to22.jpg"; } elseif ($h >= 22 && $h < 24) { $img = "img/hosts/test{$d}_22to24.jpg"; } else { // 处理上午或其他未覆盖时段 $img = "img/hosts/test{$d}_morning.jpg"; } // 注意：如果需要区分不同天的上午图片，需要确保对应图片存在 // 例如：test1_morning.jpg, test2_morning.jpg 等 ?>图片命名规范建议： 采用结构化的命名方式，如 [前缀][星期几数字]_[时间段].jpg。
文章提供了Python 2.7兼容的示例代码，确保应用程序在网络异常时能及时释放资源，避免长时间挂起，从而提高系统的健壮性。
注意事项 select 字段的选择：确保 select 语句中包含了用于判断唯一性的主键（例如 products.id），以及所有你需要在应用程序中访问的 Product 模型的字段。
这确保了客户端代理和服务端实现之间，在方法签名和数据类型上的一致性，减少了潜在的类型不匹配错误。
核心配置步骤 要成功将PHP网站的域名从localhost更改为自定义名称，通常需要以下几个关键步骤： 修改hosts文件： 在Windows虚拟机上，编辑C:WindowsSystem32driversetchosts文件，添加一行将自定义域名映射到本地IP地址。
通过Add/CAS实现线程安全计数，Load/Store管理共享状态，需注意64位变量内存对齐及atomic.Value使用限制，合理应用可提升并发性能。
若只读访问，建议加上const auto&避免拷贝。
客户端用EventSource API接收消息，简洁且自动重连，开发成本低。
- 订阅者（Subscriber）创建 ZMQ_SUB 套接字并连接，需先用 zmq_setsockopt() 设置感兴趣的“主题”（topic），然后调用 zmq_recv() 接收。
豆包AI编程 豆包推出的AI编程助手 483 查看详情 步骤1：安装rpm-build工具sudo yum install rpm-build # RHEL/CentOS # 或 sudo dnf install rpm-build # Fedora 步骤2：创建rpmbuild目录结构mkdir -p ~/rpmbuild/{BUILD,BUILDROOT,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS} echo '%_topdir %(echo $HOME)/rpmbuild' > ~/.rpmmacros 步骤3：打包源码（tar.gz）mkdir hello-1.0 cp hello.cpp hello-1.0/ tar -czf ~/rpmbuild/SOURCES/hello-1.0.tar.gz hello-1.0/ 步骤4：创建SPEC文件 编辑 ~/rpmbuild/SPECS/hello.spec：Name: hello-cpp Version: 1.0 Release: 1%{?dist} Summary: A simple C++ program <p>License: MIT URL: <a href="https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635">https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635</a> Source0: %{name}-1.0.tar.gz</p><p>BuildRequires: gcc-c++ Requires: glibc</p><p>%description A simple C++ hello world program.</p><p>%prep %setup -q</p><p>%build g++ hello.cpp -o hello</p><p>%install rm -rf %{buildroot} mkdir -p %{buildroot}/usr/local/bin cp hello %{buildroot}/usr/local/bin/</p><p>%files /usr/local/bin/hello</p><p>%changelog</p><ul><li>Mon Jan 01 2025 Your Name <you@example.com> - 1.0-1</li></ul><ul><li>Initial build 步骤5：构建rpm包rpmbuild -ba ~/rpmbuild/SPECS/hello.spec 成功后，rpm包会生成在 ~/rpmbuild/RPMS/x86_64/ 目录下。
合理利用语言特性和系统调优，就能写出高效稳定的TCP服务。

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