import pandas as pd # 定义 df1：包含公司及其有效日期范围 data1 = {'company': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}, 'start date': {0: '2023-01-02', 1: '2023-01-05', 2: '2023-01-04', 3: '2023-01-03'}, 'end date': {0: '2023-01-06', 1: '2023-01-12', 2: '2023-01-13', 3: '2023-01-10'}} df1 = pd.DataFrame(data1) # 定义 df2：包含每日的公司数据 data2 = {'DATE': {0: '2023-01-02', 1: '2023-01-03', 2: '2023-01-04', 3: '2023-01-05', 4: '2023-01-06', 5: '2023-01-09', 6: '2023-01-10', 7: '2023-01-11', 8: '2023-01-12', 9: '2023-01-13'}, 'a': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6, 6: 7, 7: 8, 8: 9, 9: 10}, 'b': {0: 10, 1: 11, 2: 12, 3: 13, 4: 14, 5: 15, 6: 16, 7: 17, 8: 18, 9: 19}, 'c': {0: 30, 1: 31, 2: 32, 3: 33, 4: 34, 5: 35, 6: 36, 7: 37, 8: 38, 9: 39}, 'd': {0: 40, 1: 41, 2: 42, 3: 43, 4: 44, 5: 45, 6: 46, 7: 47, 8: 48, 9: 49}} df2 = pd.DataFrame(data2) print("df1 原始数据:") print(df1) print("\ndf2 原始数据:") print(df2)日期类型转换 在进行任何日期相关的操作之前，将日期列转换为 Pandas 的 datetime 类型至关重要。
这听起来很强大，可以让你灵活地组合多个功能模块。
它首先通过正则表达式从字符串中提取数字，然后使用pd.cut函数将这些数字分箱并分配相应的标签。
max_steps: max_steps 定义了训练过程中的最大更新步数。
缺点： 增加了项目仓库的大小，且如果库很大，每次构建都会编译它，耗时。
只要proto定义正确，服务端和客户端都能通过同一个流收发消息，实现真正的双向实时通信。
原因分析 为什么 sum() 能够得到正确的结果，而 count() 却不行呢？
如果 Lambda 函数不需要访问 VPC 内部的资源，可以将其配置为不在 VPC 中运行。
类型断言的布尔返回值通常命名为ok，如if se, ok := t.(xml.StartElement); ok { ... }。
关键的修正点在于回调函数的Output属性和返回的数据格式。
变量替换失效的根源：占位符语法不匹配 当运行 translation:update 命令（例如 php bin/console translation:update --force en）时，Symfony 会扫描代码中的翻译键，并将其添加到指定的翻译文件中。
这样做是为了防止在用户点击“取消”后，表单仍然被提交，导致不期望的操作发生。
1. 分析登录流程 在模拟登录前，先用浏览器开发者工具查看登录过程： • 打开登录页面，填写账号密码，提交时抓包（Network 面板） • 找到实际提交的 POST 请求地址（可能是 /login 或 Ajax 接口） • 查看表单字段名（如 username、password、csrf_token 等） • 注意是否有隐藏字段（如 csrf token、captcha 等），需先从页面提取2. 使用 FormRequest 提交登录信息 Scrapy 提供 scrapy.FormRequest.from_response 方法，可自动解析页面中的表单并填充数据。
我记得第一次看到结构化绑定和范围for循环这么用的时候，简直是惊艳了。
这种防御性编程能够让你的代码更加健壮。
需手动构造 Tag、Parent 和列的映射关系 语法复杂，一般用于特定格式要求 由于其复杂性，通常建议在必须精确控制层级和命名时才使用。
你可以先用 getline 读一整行，然后把这行字符串喂给 stringstream，再用 stringstream 的 >> 操作符或另一个 getline 来解析行内的不同字段。
引言 在数据处理流程中，从复杂的xml结构中提取特定信息是常见的需求。
`shared_ptr`是C++11引入的智能指针，它的核心机制是引用计数。
import做了什么？

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