Generative BI 无代码AI数据报表平台，通过提问即可分析数据并生成相关的数据模型和报告 47 查看详情 逐行写入： 对于文本数据，可以将每条响应作为一行写入文本文件。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 这种写法一般用于包含系统头文件或标准库。
检查权限: 确保您有权限访问这些安装的库文件。
用好反射能让代码更通用，但注意性能开销，在生产环境中避免频繁调用。
func (mux *MyMux) handler(r *http.Request) (h http.Handler, pattern string) { mux.mu.RLock() defer mux.mu.RUnlock() // 简化处理，不包含主机匹配逻辑 return mux.match(r.URL.Path) } // match 查找匹配路径的处理器。
以下是可能导致此错误的代码示例：from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI from langchain.chains import RetrievalQA from chromadb.utils import embedding_functions as ef import chromadb # 假设persistent_client和collection已创建并包含数据 # persistent_client = chromadb.PersistentClient(path="/path/to/your/chroma/db") # collection = persistent_client.get_or_create_collection(name="my_collection") # 初始化OpenAI嵌入函数 # 注意：旧版本的LangChain可能直接使用OpenAIEmbeddingFunction， # 而新版本通常通过langchain_openai.OpenAIEmbeddings进行封装 openai_ef = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", # 或其他合适的嵌入模型 openai_api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY", # 其他OpenAI配置，如azure_endpoint, api_version等 ) # 使用现有ChromaDB集合初始化LangChain的Chroma向量存储 langchain_chroma = Chroma( client=persistent_client, collection_name=collection.name, embedding_function=openai_ef, # 错误可能源于此处的embedding_function对象 ) # 初始化LLM模型 llm_model = "gpt-3.5-turbo" # 或其他Azure OpenAI模型名称 llm = ChatOpenAI( api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY", api_version="YOUR_API_VERSION", # 如 "2023-05-15" azure_endpoint="YOUR_AZURE_ENDPOINT", model=llm_model ) # 创建检索问答链 qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm, retriever=langchain_chroma.as_retriever(), chain_type="stuff" # 或 "refine", "map_reduce" 等 ) # 运行查询 try: response = qa_chain.run("How many datascientist do I need for a Object detection problem") print(response) except AttributeError as e: print(f"An AttributeError occurred: {e}") print("This likely indicates a version incompatibility issue with your libraries.")2. 根本原因分析：库版本不兼容性 AttributeError: 'OpenAIEmbeddingFunction' object has no attribute 'embed_query'的出现，直接指向了OpenAIEmbeddingFunction对象在被LangChain调用时，未能提供其期望的embed_query方法。
-- 推荐的通用设置 CREATE TABLE base_tab_utf8mb4 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, content TEXT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci, username VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; -- 修改现有数据库/表的字符集 (请谨慎操作并备份数据) ALTER DATABASE your_database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci; ALTER TABLE your_table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ALTER TABLE your_table_name MODIFY column_name TEXT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;2. PHP PDO连接配置 在PHP中使用PDO连接MySQL时，必须在DSN（Data Source Name）中明确指定连接的字符集。
Go 1.13+ 的错误包装（%w）： Go 1.13引入了错误包装机制，允许一个错误“包装”另一个错误，形成错误链。
3. 验证虚拟环境中的包列表 一旦虚拟环境被激活，您就可以使用pip list或pip freeze命令来查看当前环境中安装的包。
package main import ( "html/template" "log" "net/http" // 引入net/http用于示例 ) var templates *template.Template func init() { // template.ParseGlob("templates/*.html") 会解析 "templates" 目录下所有以 .html 结尾的文件， // 并将它们作为命名模板添加到 templates 实例中。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 结合列表推导式（list comprehension），我们可以简洁高效地将这些键值对转换为我们期望的列表结构，例如一个包含单个键值对字典的列表。
模块管理与依赖工具准备 初始化模块： go mod init myproject当引入外部包时，例如： import "github.com/sirupsen/logrus"保存文件后，执行： go mod tidy自动下载依赖并生成go.sum。
不复杂但容易忽略细节，比如形参命名、const修饰和默认参数的使用，也值得在实践中逐步熟悉。
此时，行的最后一个词法单元是 .，它不属于会触发ASI的列表。
关键在于使用正确的API（如 createCDATASection），而不是手动拼接 <![CDATA[...]]> 字符串，以确保编码和格式正确。
#include <fstream> // 包含文件流头文件 #include <iostream> // 包含输入输出流头文件 #include <string> // 包含字符串头文件 void writeToFile(const std::string& filename, const std::string& content) { std::ofstream outFile(filename); // 创建一个ofstream对象，并尝试打开文件 if (outFile.is_open()) { // 检查文件是否成功打开 outFile << content << std::endl; // 将内容写入文件 std::cout << "内容已成功写入到 " << filename << std::endl; outFile.close(); // 关闭文件，非常重要！
它返回的键是唯一的。
以下代码展示了这个问题： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；package main import ( "log" "time" ) func main() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) go func() { for range ticker.C { log.Println("tick") } log.Println("stopped") // 这行代码可能永远不会执行 }() time.Sleep(3 * time.Second) log.Println("stopping ticker") ticker.Stop() time.Sleep(3 * time.Second) }在这个例子中，ticker.Stop() 被调用后，goroutine 仍然在 range ticker.C 处阻塞，导致 "stopped" 日志永远不会打印。
在我看来，更优雅的方案通常意味着更好的性能、更高的安全性、更强的可维护性，并且能够更好地融入现代的监控体系。
version(package_name): 这个函数接受一个包名作为参数，并返回该包的安装版本字符串。

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