考虑以下场景，一个对象在其 __del__ 方法中被重新引用，从而延长了其生命周期：cache = [] class Temp: def __init__(self) -> None: self.cache = True print(f"Temp object created, cache status: {self.cache}") def __del__(self) -> None: print('Running del for Temp object') if self.cache: # 在 __del__ 中重新引用对象，导致“复活” cache.append(self) print("Object resurrected and added to cache.") def main(): temp = Temp() # temp 离开作用域，引用计数归零，__del__ 预期被调用 main() print("Main function finished.") if cache: print(f"Cached object's cache status: {cache[0].cache}") # 程序结束时，期望缓存中的对象再次被清理当运行这段代码时，输出如下：Temp object created, cache status: True Running del for Temp object Object resurrected and added to cache. Main function finished. Cached object's cache status: True开发者可能会预期 __del__ 方法在程序结束时再次被调用，因为 cache 列表中的对象在程序生命周期结束时也会被清理。
这是C++11引入的一项特性，允许一个构造函数调用类中的其他构造函数，从而避免代码重复。
用于特定任务： init函数非常适合用于以下场景： 注册服务或驱动。
例如： // A.h #include "B.h" class A { B* b; }; <p>// B.h</p><h1>include "A.h"</h1><p>class B { A* a; };</p>这种情况下，预处理器在处理其中一个头文件时会尝试包含另一个，形成无限递归。
clear() 和 input() 函数是示例代码中使用的辅助函数，需要根据实际情况进行替换或删除。
关键是标准化头部格式并在整个系统中保持一致。
如果不加 extern 而直接写 int globalValue;，就会导致重复定义错误。
注意返回的是const char*，所以建议内部使用std::string缓存信息。
MindtPy提供了多种策略来处理这类问题，其中全局外逼近（Global Outer Approximation, GOA）是推荐的选择。
注意事项：操作会导致图像变形，适用于固定尺寸展示场景；需确保GD库启用；根据图片类型选用imagecreatefrompng/gif等函数；若仅整体拉伸，源区域设为全图即可。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； Gnomic智能体平台 国内首家无需魔法免费无限制使用的ChatGPT4.0，网站内设置了大量智能体供大家免费使用，还有五款语言大模型供大家免费使用~ 47 查看详情 std::cout << "use count: " << p1.use_count() << "\n"; // 输出引用数量 if (p1) { /* 指针非空 */ } 或 if (!p1.unique()) { /* 不是唯一拥有者 */ } 自定义删除器（Deleter） 某些场景下需要自定义释放逻辑，比如关闭文件句柄或调用特定释放函数。
合理调度任务、控制资源争用、采用异步模型可提升并发效率：工作窃取减少调度瓶颈，优先级与公平调度适配不同场景；局部状态设计和无锁结构降低同步开销；异步非阻塞机制结合线程池或协程提高吞吐，关键在于匹配业务特征而非追求复杂算法。
http\S*?\.mp4\?(?:expire=(?P<expire>[0-9]+)&token=(?P<token>[0-9a-z]+)|token=(?P<token>[0-9a-z]+)&expire=(?P<expire>[0-9]+))正则表达式解析： http\S*?\.mp4\?: 这部分与之前相同，匹配URL的基础部分。
它告诉Scrapy我们不仅要选择<p>标签，还要进一步选择这些<p>标签内部的直接文本节点。
此时通过 this-> 明确指定访问的是当前对象的成员。
值传递：传递的是数据的副本 当使用值传递时，函数接收的是实参的一个拷贝。
API网关位于客户端与后端微服务之间，承担请求的聚合与调度任务。
在函数版本中，我们增加了 array_key_exists 检查，这比仅仅 is_array($current) 更严谨，它确保了即使当前是数组，目标键也确实存在。
```go package main import ( "fmt" "reflect" ) type Foo struct { x int y string } func main() { f := Foo{x: 10, y: "hello"} v := reflect.ValueOf(f) y := v.FieldByName("y") // 注意：这里使用字段名"y" fmt.Println(y.Interface()) // 输出: hello }注意事项： reflect.ValueOf() 接收的是值的副本，因此上述代码只能读取字段的值，而不能修改它。
关闭的通道不能再发送数据，但可以继续接收数据，直到通道为空。

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