package main import ( "fmt" "math" "sort" ) // 求和 func Sum(data []float64) float64 { sum := 0.0 for _, v := range data { sum += v } return sum } // 平均值 func Mean(data []float64) float64 { if len(data) == 0 { return 0 } return Sum(data) / float64(len(data)) } // 标准差 func StandardDeviation(data []float64) float64 { mean := Mean(data) sumOfSquares := 0.0 for _, v := range data { sumOfSquares += math.Pow(v-mean, 2) } return math.Sqrt(sumOfSquares / float64(len(data)-1)) // 使用样本标准差 } // 方差 func Variance(data []float64) float64 { mean := Mean(data) sumOfSquares := 0.0 for _, v := range data { sumOfSquares += math.Pow(v-mean, 2) } return sumOfSquares / float64(len(data)-1) } // 中位数 func Median(data []float64) float64 { if len(data) == 0 { return 0 } sort.Float64s(data) middle := len(data) / 2 if len(data)%2 == 0 { return (data[middle-1] + data[middle]) / 2 } return data[middle] } // 最大值 func Max(data []float64) float64 { if len(data) == 0 { return 0 } max := data[0] for _, v := range data { if v > max { max = v } } return max } // 最小值 func Min(data []float64) float64 { if len(data) == 0 { return 0 } min := data[0] for _, v := range data { if v < min { min = v } } return min } func main() { data := []float64{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} fmt.Println("Sum:", Sum(data)) fmt.Println("Mean:", Mean(data)) fmt.Println("Standard Deviation:", StandardDeviation(data)) fmt.Println("Variance:", Variance(data)) fmt.Println("Median:", Median(data)) fmt.Println("Max:", Max(data)) fmt.Println("Min:", Min(data)) }这段代码提供了一个基础的计算工具箱。
即使while循环的原始终止条件提前满足，装饰器也会继续调用被装饰的函数直到达到限制（除非被装饰的函数内部有提前退出的逻辑）。
例如，'$1,149.99,$1,249.99' 可能会被错误地拆分成 ['$1', '149.99', '$1', '249.99']，而不是我们期望的 ['$1,149.99', '$1,249.99']。
合理组合使用，才能准确判断字符串是否真正为空。
这个机制非常可靠，因为它不依赖于程序员手动记住关闭文件，而是由Python解释器在底层强制执行。
from dataclasses import dataclass @dataclass class Item: name: str description: str 使用代码格式化工具 black： black 可以自动格式化代码，使其符合统一的风格。
它直接在 vector 的末尾构造对象，避免了临时对象的创建和拷贝。
3.1 方案一：库在模块根目录，二进制在嵌套子目录 (推荐) 这是最常见的实践，它将主库包置于模块的根目录，而将使用该库的二进制文件放置在一个同名的子目录中。
实例变量 (Instance Variables)：在__init__方法或其他实例方法内部，通过self.variable_name形式声明的变量。
利用channel的并发安全特性和goroutine的轻量性，Go实现生产者消费者模式非常简洁高效。
queue.Queue模块提供了几种队列实现： queue.Queue：先进先出（FIFO）队列。
注意事项与使用场景 greenlet 不是线程安全的，不能并发执行，只是协同式多任务。
注意事项 编码格式: 确保你的 PHP 源文件本身是以 UTF-8 编码保存的，否则 iconv() 函数的输入可能不是正确的 UTF-8 字符串。
安装过程无需额外配置，直接双击启动MAMP应用 首次运行时系统可能会提示权限问题，前往“系统设置-隐私与安全性”允许运行 配置服务器环境 打开MAMP后，界面会显示Apache和MySQL服务的状态。
这种设计既保持了松耦合，又具备良好的扩展性。
虽然它不像 Jinja 或 Django 模板引擎那样直接支持嵌套模板，但我们可以通过一些技巧来实现类似的功能。
性能考虑： 对于非常大的DataFrame和复杂的查询，query()方法通常比纯Python循环和布尔索引更快，因为它在C层级进行优化。
关键是做好缓存——将反射结果（如字段映射关系）缓存起来，避免重复解析，兼顾效率与功能。
例如只允许 80、443 访问 Go 服务，阻止其他端口探测。
这样做是为了保留除了name和score之外可能存在的其他字段。

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