LLVM 与向量化 Numba 生成 LLVM 中间表示 (IR)，然后 LLVM 使用它来生成快速的本地代码。
int singleNumber(vector<int>& nums) { int result = 0; for (int num : nums) { result ^= num; } return result; }利用异或的自反性和交换律，相同数抵消，剩下唯一的数。
_op_type: "update": 更新文档。
示例：降序排序 bool cmp(int* a, int* b) { return *a > *b; // 注意：这里接收的是指针，需解引用 } <p>// 调用方式稍作调整 std::sort(arr, arr + n, [](int a, int b) { return a > b; });</p>虽然lambda中参数是值，但底层仍通过指针对元素进行访问和交换。
std::thread::id 是用于唯一标识线程的轻量级类型，支持比较操作，可作为容器键值；通过 std::this_thread::get_id() 获取当前线程ID，thread对象调用 get_id() 获取对应线程ID；常用于日志追踪、调试、线程独占控制等场景，主线程与其他创建线程均有独立ID，线程结束后ID不再有效，但可比较，无法从ID反向操作线程。
使用 _access_s（Windows 平台） 在 Windows 上，可以使用 _access_s 函数检查文件是否存在（对文件夹也有效，但需注意权限）。
不复杂但容易忽略细节。
将原语句：SELECT title FROM page WHERE title=?修改为：SELECT body, title FROM page WHERE title=?重要提示： SELECT子句中字段的顺序至关重要，它将直接影响rows.Scan()方法中变量的绑定顺序。
理解万能引用（Universal Reference） 在函数模板中，形如T&&的参数并不总是表示右值引用，而是一种“万能引用”——它可以推导为左值引用或右值引用，取决于传入参数的类型。
传递返回值： 如果递归调用的结果是当前函数所需的值，务必捕获并适当地处理（通常是直接返回）这个结果。
合理设置线程池大小，避免过多线程导致上下文切换开销。
*何时使用`np.array([a])vs.a.copy()`：** np.array([*a])：当需要从现有数组的元素创建一个全新的NumPy数组，并且可能需要灵活地指定dtype或其他参数时（尽管在这个特定场景下，dtype通常会被推断）。
示例代码： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；#include <iostream> #include <nlohmann/json.hpp> <p>using json = nlohmann::json;</p><p>int main() { std::string data = R"({"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"})"; json j = json::parse(data);</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">std::cout << "Name: " << j["name"] << "\n"; std::cout << "Age: " << j["age"] << "\n"; if (j.contains("city")) { std::cout << "City: " << j["city"] << "\n"; }} 使用RapidJSON RapidJSON 是腾讯开发的高性能C++ JSON库，支持SAX和DOM解析，内存占用低，适合对性能要求高的场景。
进入 File -> Settings (或 IntelliJ IDEA -> Preferences)。
for...in 循环的迭代机制解析 在python中，当我们使用for item in iterable:这样的结构进行循环时，item变量在每次迭代中接收的是iterable中当前元素的一个副本，而不是对原始元素的引用。
为了提高性能，可以尝试预编译、避免不必要的类型转换、使用 Numba 支持的数据结构等策略。
例如，从可信源获取的富文本内容，或者由后端生成的已知安全片段。
这比递归或数组技巧更直观。
new是C++运算符，支持构造函数调用、类型安全和异常处理，malloc是C函数，仅分配原始内存，需手动初始化且无类型安全，两者不可混用。
这对于临床基因组学尤其重要，因为任何一点偏差都可能影响诊断和治疗决策。

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