启用速率限制中间件 要在项目中使用速率限制，需在 Program.cs 中注册服务并添加中间件： var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); // 添加速率限制服务 builder.Services.AddRateLimiter(options => {     options.AddFixedWindowLimiter(policyName: "fixed", context =>     {        context.PermitLimit = 5; // 每窗口允许请求数        context.Window = TimeSpan.FromSeconds(10); // 窗口长度        context.QueueProcessingOrder = QueueProcessingOrder.OldestFirst;        context.QueueLimit = 1; // 排队请求上限     }); }); var app = builder.Build(); // 使用速率限制中间件 app.UseRateLimiter(); app.Run(); 为路由或终结点应用限流策略 配置好策略后，可在具体路由上应用： app.MapGet("/api/values", () => "Hello World") 百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情     .RequireRateLimiting("fixed"); 也可以对整个应用统一启用： app.UseRateLimiter(); app.UseRouting(); app.UseAuthorization(); app.MapControllers().RequireRateLimiting("fixed"); 支持的限流策略类型 Fixed Window：固定时间窗口内限制请求数量，适合简单场景 Sliding Window：滑动窗口，更平滑地控制频率 Token Bucket：基于令牌桶算法，允许短时突发流量 Concurrency：限制最大并发请求数 例如使用令牌桶策略： options.AddTokenBucketLimiter("token", context => {     context.TokenLimit = 10;     context.TokensPerPeriod = 2;     context.ReplenishmentPeriod = TimeSpan.FromSeconds(5); }); 自定义拒绝响应 可设置请求被拒绝时的处理逻辑： options.OnRejected = (context, cancellationToken) => {     context.HttpContext.Response.StatusCode = 429;     return context.HttpContext.Response.WriteAsync("Too many requests."); }; 基本上就这些。
注意事项 静态变量的生命周期是整个脚本的执行周期，因此需要注意内存占用问题。
即使是64位Windows，_WIN32 也会被定义。
不同的文件类型有其独特的魔术数字，例如： PNG: 89 50 4E 47 (十六进制) GIF: 47 49 46 38 (十六进制) JPEG: FF D8 FF E0 或 FF D8 FF E1 等多种变体 (十六进制) PDF: 25 50 44 46 (十六进制) 通过读取文件的这些起始字节并将其转换为十六进制字符串，我们可以与已知的文件魔术数字进行比对，从而准确判断文件的真实类型，即便其扩展名已被修改。
Go 语言的官方标准库就位于 GOROOT/src 目录下。
这种方式适用于用户可见的界面展示，如手机号、身份证、邮箱等。
在Go语言中实现动态路由匹配，核心是通过解析HTTP请求的路径，并与预定义的路由模式进行匹配，提取出动态部分（如ID、用户名等）。
通过分析 move() 方法的返回值，并引入 url() 辅助函数，我们将演示如何正确地将文件移动到指定目录，同时确保数据库记录的是可供前端访问的图片资源链接，从而避免图片无法正常显示。
1. 心跳机制的基本组成 一个完整的心跳机制通常包含以下要素： 心跳包发送：客户端或服务端定时发送轻量级数据包（如ping） 心跳响应：对端收到后回复确认（如pong） 超时判断：发送方在一定时间内未收到回应，视为超时 重试与断开：连续几次超时后主动关闭连接 2. 使用Timer实现客户端心跳 在客户端启动一个定时器，每隔固定时间发送一次心跳包，并设置等待响应的超时时间。
让我们通过一个简单的例子来观察这种默认行为：import pandas as pd # 原始DataFrame data = {'category': ['A', 'B', 'A', 'C'], 'value': [10, 20, 30, 40]} df = pd.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df) # 默认使用get_dummies进行独热编码 df_encoded_default = pd.get_dummies(df, columns=['category']) print("\n默认get_dummies输出 (布尔值):") print(df_encoded_default) print("\n默认输出列的数据类型:") print(df_encoded_default.dtypes)运行上述代码，你会发现 category_A, category_B, category_C 等新生成的列的数据类型是 bool，并且值是 True 或 False。
使用相对路径时，要确保路径是相对于当前脚本文件 (src.py) 的位置。
实际应用中常结合对称与非对称加密优势，确保数据机密性、完整性及认证性。
当需要的数据集包含数值型和文本（分类）型字段时，如何高效且正确地生成这些混合类型的数据是一个常见的需求。
$keyword = $_GET['q'] ?? ''; $keyword = trim($keyword); if ($keyword) {   $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", $user, $pass);   $sql = "SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST(? IN NATURAL LANGUAGE MODE)";   $stmt = $pdo-youjiankuohaophpcnprepare($sql);   $stmt->execute([$keyword]);   $results = $stmt->fetchAll(); } 注意：用户输入需过滤，避免SQL注入。
preg_match()只会找到第一个匹配项。
为每个元素生成唯一 ID 在使用循环生成内容时，可以通过一个计数器变量来为每个元素生成唯一的 ID。
在这个例子中，我们按照 "groupings" 列进行分组，并在每个分组内应用上述操作。
这说明Where并没有在定义时执行。
用 class 表示对象，强调封装、接口和行为，常包含私有成员和公有方法。
import语句指定了要导入的包的路径。

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