.：表示当前节点。
双端队列法比暴力解法（每次遍历窗口找最小）效率更高，适合大规模数据处理。
这是个老大难问题。
\b: 单词边界，确保匹配的是独立的四位数字，而不是其他数字串的一部分。
这确保了查询会包含 fromdate 当天的所有记录。
getopt() 是最实用的内置方法，足够应对多数需求。
$values (填充属性，可选): 这是第二个可选参数。
例如： type Data struct { Value int }ptr := &Data{Value: 0}如果多个 goroutine 执行 ptr.Value++，就会发生竞态条件。
基本上就这些。
""" i = 0 # 循环条件：未遍历完数组且未收到停止信号 while i < np.size(y_values) and not sflag_event.is_set(): transmit(y_values[i], ser_port) i += 1 time.sleep(2) # 模拟耗时操作，此处为2秒间隔 # 循环结束后，如果不是因为停止信号中断，则发送停止指令 if not sflag_event.is_set(): ser_port.write(bytes("0:1", 'utf-8')) # 正常结束时停止泵在rtimer函数中，关键在于while i < np.size(y_values) and not sflag_event.is_set():这一行。
146 查看详情 远程过程调用 (RPC)： gRPC: Go语言对gRPC有非常好的支持，它基于HTTP/2和Protocol Buffers，提供高性能、语言无关的RPC框架。
只要记住：要得到值的指针，就用 &变量名。
日常开发建议优先选用std::reverse或逆序迭代器，兼顾性能与可读性。
小项目可用固定列数的数组，大项目建议用vector。
// 考虑到worker是持续运行的，这种模式下WaitGroup不适合按数据项同步。
\S 匹配任何非空白字符, [^\S\n] 匹配任何不是非空白字符或换行符的字符。
核心挑战：Flask应用的阻塞特性与后台任务 在flask应用开发中，一个常见的需求是执行周期性的后台任务，例如定时更新数据库、清理缓存或发送通知。
选择合适的方法取决于你的技术栈和性能要求。
这意味着，即使两个系统都声称支持HL7 V2，它们的消息格式可能仍然存在细微但关键的差异。
在使用get_records_menu时，如果表中的数据量很大，可以考虑添加WHERE条件，以减少查询的数据量，提高性能。
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